Los primeros pasos hacia la inteligencia artificial en la música, se inician en el siglo XVIII cuando las creaciones se basan en mecanismos ingeniosos y automatizados, pero no poseían la capacidad de aprender, razonar o adaptarse como lo hacen los sistemas de IA actuales.
Ejemplo de ello son el órgano creado por Joseph Primitivus Niemecz (1750-1806) o la autómata «La pianista», creada por el suizo Pierre Jaquet-Droz en el siglo XVIII a quien se le considera el mejor y más conocido creador de autómatas de la historia.
Replicando la inteligencia humana en la música:
Si bien es cierto que a lo largo de la historia de la música se han buscado formas de imitar la inteligencia humana en la creación musical, es importante diferenciar entre:
- Imitación: Reproducir patrones musicales o movimientos físicos similares a los de un humano no implica inteligencia artificial.
- Inteligencia artificial: Un sistema de IA musical debería ser capaz de comprender y analizar música, aprender de ella, generar composiciones originales y adaptarse a diferentes estilos y contextos.
Ejemplos de IA en la música actual:
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria musical de diversas maneras, desde la composición pasando por la producción hasta la distribución y la escucha.
En la composición musical la IA puede tomar ideas musicales y transformarlas en algo único, ayudando a los compositores con tareas como la generación de melodías, armonías y ritmos, así como la orquestación y la producción. Además algunos sistemas de IA pueden crear música por sí mismos, sin necesidad de intervención humana.
En la producción musical la IA puede automatizar tareas de producción como la masterización y la mezcla, liberando tiempo a los ingenieros de sonido, puede utilizarse para la eliminación de ruido y la corrección de errores. También por IA se puede imitar el sonido de instrumentos reales con gran precisión.
En la distribución, la IA se usa en las plataformas de streaming para hacer recomendaciones que se basan en los hábitos de escucha del usuario, así como en datos de: ubicación, demografía y estado de ánimo. Se puede utilizar también para la creación de anuncios dirigidos, la identificación de influencers relevantes y la programación de publicaciones en las redes sociales.
Con los análisis de datos la IA puede ayudar a los artistas y a las empresas discográficas a tomar decisiones informadas sobre marketing, distribución y desarrollo de artistas.
En cuanto a la escucha de música se puede utilizar la IA en la creación de listas de reproducción personalizadas y la adaptación del sonido a las preferencias del usuario. También se puede usar la realidad aumentada y realidad virtual para experimentar la música de formas nuevas y emocionantes.
Y con respecto a la interacción con la música, la IA se está utilizando para el control de la reproducción con la voz o los gestos.
Implicaciones de la IA en la música:
Existen algunas preocupaciones sobre el impacto de la IA en la música, como la posibilidad de que se produzca una homogeneización de la música y la pérdida de puestos de trabajo en la industria musical.
Es importante destacar que la IA en la música aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo y presenta desafíos éticos y sociales que deben ser considerados a medida que esta tecnología continúa evolucionando.
Autor: Vilma Guzmán Fuente: recursos.march.es, loudly.com, moises.ai, radionacional.co. Video: Youtube - wildes982, Youtube - La Cata Musical Imágenes: Diseño Vilma Guzmán en Canva
