La medicina del futuro: el impacto de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el campo de la medicina de diversas maneras, desde el diagnóstico y tratamiento de enfermedades hasta la investigación de nuevos fármacos y terapias.

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Un vínculo histórico:

La conexión entre la medicina y la inteligencia artificial (IA) se remonta a los albores de la informática, cuando ambas áreas se unieron en la búsqueda de comprender los mecanismos del procesamiento cerebral para la adquisición de conocimiento. Desde entonces, la IA y el aprendizaje automático han sido herramientas fundamentales en el análisis de datos médicos y estudios por imágenes.

De la asistencia al diagnóstico a la era del big data:

Ya en la década de 1970, los sistemas de diagnóstico computarizado, el procesamiento automatizado y el análisis de señales, como en los electrocardiogramas, marcaron el inicio de una nueva era en la medicina. Sin embargo, en los últimos 10 años, la explosión de datos ha impulsado la integración del big data y el big data analysis en las ciencias de la salud.

La inteligencia artificial (IA) puede ser utilizada en la medicina para el diagnóstico, el tratamiento y la investigación.

Diagnóstico:

Se pueden analizar imágenes médicas como radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas con mayor precisión y rapidez que los humanos, lo que permite detectar anomalías y enfermedades en una etapa más temprana.

La IA puede ayudar a los médicos en la toma de decisiones más informadas sobre el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes mediante el análisis de sus historias clínicas, resultados de laboratorio y otros datos médicos. 

También ayuda a detectar enfermedades como el cáncer, las enfermedades cardíacas y las enfermedades mentales a partir de datos como imágenes médicas, registros de pacientes y biomarcadores.

Tratamiento:

La IA puede implementarse en la aceleración del proceso de descubrimiento de fármacos y terapias al identificar nuevos objetivos terapéuticos y diseñar nuevos fármacos y moléculas.

Los robots controlados por IA pueden realizar cirugías con mayor precisión y menos invasividad que los cirujanos humanos.

Con la IA se pueden crear planes de tratamiento personalizados para cada paciente en función de su perfil genético y de otra información médica.

Investigación:

La IA puede ser utilizada para analizar grandes conjuntos de datos médicos e identificar nuevas tendencias y patrones que conducirán a nuevos descubrimientos médicos.

Con la IA es posible crear modelos simulados de sistemas biológicos que podrán utilizarse para estudiar enfermedades y desarrollar nuevos tratamientos.

Además se pueden diseñar nuevos dispositivos médicos que sean más efectivos y seguros.

Desafíos de la IA en la medicina:

Existen preocupaciones éticas relacionadas con el uso de la IA en la medicina, como la posibilidad de sesgo algorítmico y la falta de transparencia en la toma de decisiones basada en la IA.

Los algoritmos de IA necesitan grandes cantidades de datos de alta calidad para entrenarse, lo que puede ser un desafío para obtener en el campo de la medicina

El desarrollo y la implementación de sistemas de IA puede ser costoso.

Es importante que los pacientes y los médicos confíen en la IA para que se adopte ampliamente en la medicina.

A pesar de estos desafíos, la IA tiene el potencial de revolucionar la medicina y mejorar la salud de las personas en todo el mundo. A medida que la tecnología de IA continúe desarrollándose, es probable que veamos aún más aplicaciones innovadoras de la IA en la medicina en los próximos años.

¿Reemplazará la IA a los médicos?
Autor: Vilma Guzmán                                                                                                    Fuente: ibm.com, redalyc.org Vidal, J. R., & Vidal, O. R. (2022). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina. Revista Peruana de investigación en salud, 6(3), 131-133, ude.edu.uy , revistaalergia.mx Lugo-Reyes, S. O., Maldonado-Colín, G., & Murata, C. (2014). Inteligencia artificial para asistir el diagnóstico clínico en medicina. Revista Alergia México, 61(2), 110-120.
Video: Youtube - DW Español
Imágenes: Diseño Vilma Guzmán en Canva